算法方向（具身智能、强化学习、机器人学、运动规划、运动控制、最优化、多模态感知、任务推理、人机协作、在复杂动态生产力场景中实现“工业智能”）、硬件方向（计算架构、SoC、FPGA、实时网络、高速通讯、光通讯、信号处理、驱动设计、实时控制、为智能机器人打造强大“神经中枢”）、软件方向（机器人系统、运动控制、环境感知、SLAM（激光/视觉）、路径规划、决策模块、Docker容器化、CI/CD、Linux调试、多线程、硬件接口（CAN/UART）、性能优化、构建稳定高效、可扩展的机器人“操作系统”、打通从算法到落地的最后通路！）、功能材料方向（力功能、热功能、电功能、光功能、柔性电子、多模传感、分布式传感、材料应用、复合材料、新型工艺、探索驱动、传感、控制一体化集成、赋予机器人“本体智能”）